руководитель компаний разбирается в особенностях искусственного интеллекта (1)

5 советов, которые помогут руководителям компаний разобраться в особенностях искусственного интеллекта

Давайте обсудим важность понимания технологий ИИ и их потенциального применения для достижения бизнес-целей. Статья служит руководством по созданию стратегии ИИ.

В последнее время все чаще можно услышать на совещании вопрос: «Какова наша стратегия в области ИИ?». Руководители высшего звена и менеджеры уже давно планируют эту стратегию, и, вероятно, пришло время ее реализовать, иначе вы рискуете остаться позади.

По данным Statista, ожидается, что к 2025 году доходы мирового рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ) достигнут 126 млрд долларов.

По данным Gartner, 37% организаций уже внедрили ИИ в той или иной форме. Кроме того, за последние четыре года доля предприятий, использующих ИИ, выросла на 270%.

По мере внедрения технологии во все большее количество отраслей расширяются сферы ее применения: один только генеративный ИИ теперь включает в себя визуальные средства, генеративные интерфейсы, текст, речь, аудио и код.

Однако при таком количестве различных технологий ИИ и постоянно появляющихся компаний может быть сложно разобраться во всем этом. Итак, вот пять ключевых советов, которые помогут вам начать работу по интеграции решений ИИ.

1. Начните с понимания технологии

Существуют различные типы технологий ИИ, каждая из которых имеет свои цели.

Машинное обучение (ML):  ML — это тип ИИ, который позволяет компьютерам обучаться без явного программирования. Алгоритмы ML обучаются на больших массивах данных и затем используют эти данные для прогнозирования или принятия решений. Примерами того, как компании используют ML сегодня, являются Netflix и Amazon. Они используют большие массивы данных о поведении, поиске и выборе своих клиентов для выработки рекомендаций.

Глубокое обучение (DL):  Глубокое обучение — это разновидность ML, в которой для обучения на основе данных используются искусственные нейронные сети. Нейронные сети вдохновлены структурой человеческого мозга, и они способны изучать сложные закономерности на основе данных. Компания использует глубокое обучение, когда ей нужно решить сложную задачу или требуется высокая степень точности, например, для идентификации объектов и сцен на изображениях и видео, создания чат-ботов или выявления мошенничества.

Обработка естественного языка (NLP): НЛП — это разновидность ИИ, позволяющая компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык. Алгоритмы НЛП могут использоваться для решения таких задач, как машинный перевод, резюмирование текста и ответы на вопросы. Он используется для анализа сообщений в социальных сетях, отзывов покупателей, обратной связи с клиентами и данных о продажах.

Компьютерное зрение (КВ): Компьютерное зрение — это разновидность ИИ, позволяющая компьютерам понимать и обрабатывать изображения и видео. Алгоритмы КВ могут использоваться для решения таких задач, как обнаружение объектов, распознавание лиц и классификация изображений. Модели компьютерного зрения могут использоваться для проверки продуктов на наличие дефектов и их соответствия стандартам качества. Эта технология используется в различных отраслях промышленности, таких как производство, пищевая промышленность и фармацевтика, а также для наблюдения и обнаружения мошенничества.

2. Определите свои потребности

Чего вы хотите добиться с помощью ИИ? Как только вы узнаете свои потребности, вы сможете начать сужать круг технологий ИИ и компаний, которые вам подходят. Одним из самых ранних примеров использования ИИ является электронная коммерция и поиск путей улучшения качества обслуживания клиентов. Кроме того, более половины компаний, опрошенных AI Infrastructure, заявили, что они собираются дополнить свои существующие команды AI/ML специалистами по анализу данных, инженерами по обработке данных и DevOps.

3. Оцените различные компании, работающие в сфере ИИ

Ищите компании, которые хорошо зарекомендовали себя в разработке и внедрении технологий ИИ. Учитывайте опыт компании в конкретных технологиях ИИ, которые вас интересуют.

4. Оцените истории успеха и примеры использования

Вот несколько примеров того, как ИИ используется в мире бизнеса сегодня:

Обслуживание клиентов:  Чат-боты с искусственным интеллектом используются для круглосуточного обслуживания клиентов. Чат-боты могут отвечать на вопросы клиентов, решать их проблемы и даже давать им рекомендации.

Продажи и маркетинг:  ИИ используется для повышения эффективности продаж и маркетинга. Алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для выявления потенциальных клиентов, персонализации маркетинговых сообщений и прогнозирования оттока клиентов.

Разработка продуктов:  ИИ используется для разработки новых продуктов и услуг. Алгоритмы ИИ могут использоваться для анализа данных о клиентах, выявления их потребностей и генерирования идей новых продуктов.

Производство и операции:  ИИ используется для совершенствования производственных и операционных процессов. Алгоритмы ИИ могут использоваться для оптимизации производственных графиков, прогнозирования отказов оборудования и выявления проблем контроля качества.

5. Начните с малого

Не пытайтесь сразу внедрить сложное решение на основе ИИ. Начните с внедрения простого ИИ-решения, способного решить конкретную проблему. После успешного внедрения вы сможете постепенно наращивать масштабы своих усилий в области ИИ.

ИИ — это мощная технология, способная изменить наш мир. Понимая различные типы технологий ИИ и доступные компании, вы сможете начать использовать ИИ для достижения своих бизнес-целей.

Прокрутить вверх