Генеративный ИИ трансформирует маркетинг, улучшая процессы по всему стратегическому спектру. Ведущие бренды и агентства уже используют генеративный ИИ, или GenAI, не как технологию далекого будущего, а для оптимизации процессов разработки, создания, тестирования, сегментации, персонализации и т. п. кампаний.
Этот новый класс синтетических инструментов генерации контента позволяет маркетологам оптимизировать множество функций. При правильном внедрении GenAI позволяет повысить эффективность операций, глубже понять потребителей и усилить творческое воздействие.
Давайте рассмотрим множество способов, с помощью которых маркетинговые команды в настоящее время интегрируют возможности генеративного ИИ в различные стратегические точки контакта.
Автоматизация генерации большого объема контента
Производство огромного количества копий, изображений, аудио- и видеоматериалов по-прежнему необходимо для успеха цифрового маркетинга. Однако ручное создание активов отнимает много творческих ресурсов.
Инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как DALL-E, Jasper, Copy.ai и другие, могут быстро генерировать горы оригинального, соответствующего бренду контента. GenAI не заменяет креативщиков, а дополняет и усиливает их усилия:
- Мозговой штурм идей — закладывает отправные точки для доработки человеком.
- Подготовка сырых материалов — создание исходного контента для последующей полировки
- Оптимизация пакетного производства — автоматизация версий активов для различных форматов.
Например, компания, производящая спортивную одежду, может использовать ИИ для быстрой генерации 50-100 вариантов изображений нового продукта в нужных стилях. Или быстро создать несколько подписей к новым леггинсам в социальных сетях, рассчитанных на разную аудиторию.
Это позволяет маркетологам сосредоточить свое время на разработке стратегии и доработке более высокого уровня. GenAI берет на себя всю тяжелую работу по созданию массового контента.
Сегментирование и персонализация точек контакта с потребителем
Современные потребители ожидают гиперперсонализированного взаимодействия с брендом. Генеративный ИИ позволяет маркетологам быстро адаптировать сообщения и опыт для подгрупп потребителей на основе таких нюансов, как:
- Демография
- Психографические характеристики
- История покупок
- поведение при просмотре сайтов
- Местоположение
- Ценности
- Интересы
- Сентимент
Такие инструменты, как Persona.tools, синтезируют данные и помогают построить подробные вымышленные профили, охватывающие целевые сегменты. Это позволяет креативщикам представить себе индивидуальные пути клиентов для оптимизации.
Например, компания, производящая одежду для активного отдыха, может использовать созданные искусственным интеллектом профили мам из пригородов, чтобы разработать концепцию сообщений, отвечающих их потребностям. Или бренд электроники может создать электронные письма, соответствующие интересам технологически подкованных двадцатилетних, основываясь на интеллектуальных персонах.
Оптимизация концепций и креативов кампаний
Генеративный ИИ также помогает разрабатывать и выбирать оптимальные концепции кампаний перед их дорогостоящим производством и запуском.
Такие платформы, как Anthropic, в режиме реального времени предоставляют обратную связь по предлагаемым креативным направлениям с учетом целей бренда. Маркетологи могут итерировать подходы, основываясь на оценке ИИ таких элементов, как:
- Актуальность концепции
- Оригинальность
- Тональное соответствие
- Эмоциональный резонанс
- Запоминаемость
- Вовлеченность
Это позволяет быстро создавать прототипы, чтобы зафиксировать идеи с наибольшей вероятностью вовлечения.
Например, искусственный интеллект может анализировать ранние варианты логотипов, чтобы предсказать, какой стиль лучше всего отражает желаемые атрибуты брендинга компании. Или оценить несколько вариантов слоганов, чтобы порекомендовать наиболее привлекательный вариант.
Читайте также: Какой самый простой способ попробовать искусственный интеллект?(Откроется в новой вкладке браузера)
Прогнозирование эффективности для медиабаинга
Современная реклама, основанная на данных, требует экономичного медиабаинга. Генеративный искусственный интеллект может моделировать возможные результаты, чтобы смоделировать последствия предлагаемых медиапланов по всей воронке.
Такие платформы, как Orbital Insight, используют машинное обучение и компьютерное зрение для:
Оценить возможности использования впечатлений в DOOH, OTT и цифровых каналах.
Помочь составить карту путешествий клиентов по устройствам и средам.
Рекомендовать оптимальные медиамиксы в соответствии с KPI.
Это позволяет эффективно инвестировать рекламные расходы и не тратить бюджеты на неэффективные размещения. Маркетологи получают более четкое представление о вероятности взаимодействия с учетом бесконечно сложных переменных.
Анализ рыночных сигналов и конкуренции
Мониторинг рынков требует обработки огромного количества сигналов из новостей, социальных сетей, обзоров, форумов и т. д. Инструменты искусственного интеллекта, такие как Awario, мгновенно анализируют эти сигналы, чтобы:
- выявить новые потребительские тенденции
- выявлять PR-возможности и риски
- выявить деятельность конкурентов
- обнаружить возможности партнерства и партнерских отношений.
Например, компания, производящая бытовую электронику, может использовать мониторинг рыночных сигналов на основе ИИ, чтобы заблаговременно узнать о нарушениях в цепочке поставок у конкурента. Это дает возможность завоевать долю во время дефицита продукции конкурента.
Оценка эффективности кампании
Определение окупаемости инвестиций в кампанию требует соотнесения множества разрозненных сигналов данных. Агрегаторы ИИ, такие как Datorama, объединяют кросс-канальные показатели и применяют машинное обучение, чтобы:
Определить истинную атрибуцию маркетинга
определения оптимальных комбинаций и последовательностей сообщений
Обнаружение кластеров высокоценной аудитории
Устранение изолированности данных для получения единой информации.
Искусственный интеллект может помочь маркетологам понять, какая реклама — видео или социальная — обеспечивает больше конверсий на протяжении всего пути покупателя. Такое обучение постоянно улучшает последующую разработку кампании.
Множество точек интеграции ИИ иллюстрируют широкую роль генеративного ИИ в современном маркетинге. GenAI не столько разрушает, сколько оптимизирует человеческие возможности для более эффективного воздействия на потребителей. Креативная стратегия, дополненная интеллектуальными данными, ведет вперед.
