В разгар бума генеративного ИИ инженеры-промпты стали самой горячей профессией в сфере технологий. Некоторые компании предлагают шестизначные зарплаты до 300 000 долларов в год. Инженеры по промпту создают текст, который позволяет добиться оптимальных результатов от таких инструментов ИИ, как ChatGPT.
Однако последние исследования показывают, что ИИ может сам справиться с задачами промпт-инженеров, что может поставить под угрозу будущее этой недавно желанной роли.
Исследование исследователей VMware Рика Бэттла и Теджи Голлапуди под названием «Необоснованная эффективность эксцентричных автоматических промптов» показало, что большие языковые модели (LLM) могут эффективно писать и оптимизировать свои собственные промпты. Изначально исследователи стремились оценить влияние промптов «позитивного мышления», которые включают оптимистичные сообщения вроде «Это будет весело» или «Сделайте глубокий вдох и подумайте хорошенько».
Хотя эти промпты могут давать более качественные результаты, исследование показало, что обращение к LLM с просьбой оптимизировать промпты самостоятельно, так называемые «автоматически генерируемые промпты», было более эффективным и менее трудоемким.
Исследователи заявили: «Улучшение производительности при ручной настройке подсказок трудоемко и требует больших вычислительных затрат при использовании научных процессов для оценки каждого изменения. Неоспоримо, что автоматически сгенерированные промпты работают лучше и лучше обобщают информацию, чем промпты, настроенные вручную«.
Эти выводы совпадают с результатами другого исследования, проведенного под руководством исследователя Google DeepMind Ченгруна Янга, который также пришел к выводу, что LLM может превзойти разработанные человеком промпты. Исследование VMware даже продемонстрировало творческий подход LLM к созданию оптимальных подсказок: один из примеров звучал как эпизод «Звездного пути»: «Командир, нам нужно, чтобы вы проложили курс через эту турбулентность и нашли источник аномалии. Используйте все имеющиеся данные и свой опыт, чтобы провести нас через эту сложную ситуацию».
Я нахожу эти события одновременно захватывающими и тревожными. С одной стороны, потенциал ИИ для рационализации и оптимизации промптов может привести к более эффективному и результативному использованию инструментов генеративного ИИ, что позволит компаниям сэкономить время и ресурсы. Однако перспектива замены ИИ инженерами-промптами людей вызывает вопросы о гарантиях занятости и долгосрочной жизнеспособности этой роли.
Стоит отметить, что такие инструменты, как ChatGPT, уже автоматически преобразуют пользовательские подсказки в фоновом режиме, чтобы получить наилучший, по их мнению, результат. Журналист Кейси Ньютон недавно обсуждал эту функцию в подкасте New York Times «Hard Fork», заявив: «Это действительно интересный вопрос о продукте, потому что, говоря на сайте ChatGPT, я могу сказать, что эта штука гораздо лучше меня пишет промпты. Для меня это полностью перечеркнуло концепцию инженеров подсказок, о которой мы говорили на шоу».
Несмотря на многообещающие результаты работы оптимизаторов промптов, некоторые эксперты считают, что рабочие места инженеров промптов не исчезнут в одночасье. Тим Креймер, старший вице-президент по разработке программного обеспечения в Red Hat, рассказал журналу IEEE Spectrum, что индустрия генеративного ИИ постоянно развивается и по-прежнему будет требовать участия человека. «Я не знаю, объединим ли мы это с другой категорией должностей или ролью», — сказал Креймер. «Но я не думаю, что эти вещи исчезнут в ближайшее время. Да и ландшафт сейчас просто сумасшедший. Все так сильно меняется. Мы не сможем разобраться во всем за несколько месяцев».
Поскольку рынок ИИ продолжает меняться, компании должны сохранять адаптивность и стратегический подход к использованию этих мощных инструментов. Хотя будущее промпт как отдельной профессии остается неопределенным, важность эффективного использования ИИ для достижения оптимальных результатов очевидна как никогда. Компании, которые смогут найти правильный баланс между человеческим опытом и оптимизацией на основе ИИ, будут иметь все шансы на процветание в быстро развивающемся мире генеративного ИИ.
